脑机接口与机器人：开启智能交互新纪元 在科技的浪潮中，脑机接口（BCI）与机器人的结合宛如一颗璀璨的新星，闪耀着多学科融合的光芒。它横跨神经科学、生物医学工程、人工智能、机械工程和计算机科学等诸多领域，正悄然改写着人机交互的未来。 BCI技术将人与智能系统的交互推向了新高度。它减少了繁琐的物理操作，让人们能够更直接、高效地与智能设备沟通，从而大幅提升工作效率，让忙碌的职场生活变得更加轻松自如。 （ ...

2025年1月12日，由哈工大计算学部社会计算与信息检索研究中心张伟男教授带队研发的具身智能机器脑系统与校友企业合作，“亮相”2025年亚冬会测试赛现场，进行技术调试。 这套具身智能机器脑系统基于学校计算学部自研的“活字”大语言模型等人工智能技术 ...

总之，此研究为基底节区脑出血患者的外科治疗开辟了新的视野，ROSA机器人在手术过程中展现出的高精准度及高效率，预计将为脆弱的脑血肿患者带来更多生机。未来，在技术不断完善的情况下，ROSA机器人可能成为治疗脑出血的新常态，让更多患者受益。 返回搜狐，查看更多 ...

近日，由哈尔滨工业大学计算学部社会计算与信息检索研究中心张伟男教授带队研发的具身智能机器脑系统与哈工大校友企业合作亮相2025年亚冬会测试赛现场进行技术调试。 这套具身智能机器脑系统基于哈工大计算学部自研的“活字”大语言模型等人工智能 ...

这得益于它搭载的哈尔滨工业大学计算学部自主研发的具身智能机器脑系统。 哈尔滨工业大学计算学部社会计算与信息检索研究中心教授张伟男介绍 ...

哈尔滨工业大学计算学部社会计算与信息检索研究中心教授张伟男介绍，机器脑系统基于团队自研的“活字”大语言模型等人工智能技术研发，能够实时感知现场环境，接收观众提问、生成语音回复、规划机器人行为以及操作本体运动。

大脑结构变化与精神分裂症密切相关，灰质结构可能是抗精神病治疗效果的潜在指标。传统单变量分析虽已识别出精神分裂症患者的大脑结构异常，但难以应用于个体化治疗决策。机器学习在整合个体特征方面潜力巨大，已有研究利用其预测精神分裂症治疗反应，但多存在局限性，且综合利用灰质体积（GMV）、皮质厚度（Ct）和卷曲指数（GI）等指标的研究较少。此外，抗精神病药物治疗会使患者大脑发生变化，研究首发未用药精神分裂症患 ...

为期六天的2024世界机器人大赛总决赛今天（21日）落下帷幕。19000余名青少年机器人爱好者云集河南郑州，围绕“脑机接口技术脑控机器人”和“青少年机器人设计”两大方向，百余个竞赛组别上演一场场精彩的机器人大战。正在进行的是一场青少年机器人设计比赛， ...

近日，由哈工大计算学部社会计算与信息检索研究中心张伟男教授带队研发的具身智能机器脑系统，与哈工大校友企业合作“亮相”2025年亚冬会测试赛现场，进行技术调试。 据悉，这套具身智能机器脑系统基于哈工大计算学部自研的“活字”大语言模型等人工 ...