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清华大学集成电路学院钱鹤、吴华强课题组提出高精度数模融合存算 ...
海归学者发起的公益学术平台分享信息,整合资源交流学术,偶尔风月近日,清华大学集成电路学院钱鹤、吴华强教授团队在存算一体芯片领域取得研究突破,在《自然・电子》(Nature Electronics)上发表了题为 “A dual - domain ...
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合肥君正科技新专利:提升NNA计算效率的matmul层处理方法
金融界最近报道,合肥君正科技有限公司近日申请了一项新专利,名为“一种基于NNA2.0的matmul层数据处理方法”。这一创新旨在提高NNA(Neural Network ...
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AI赋能,提升显著!RTX 50系列显卡有哪些亮点?
AI赋能,提升显著!RTX 50系列显卡有哪些亮点? 就在本月15号,我们参加了英伟达线下举行的RTX ...
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DLSS 4为何性能炸裂?采用DLSS Transformer取代卷积神经网络
提起“CNN”,可能很多朋友首先都会联想到“Cable News Network”,这是一家知名度很高的美国电视台。但是在人工智能领域,“CNN”与这家电视台无关,它是另外三个单词的缩写:Convolutional Neural ...
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人工神经网络革命:深度学习如何重塑科技格局
随着计算能力的提升,尤其是图形处理单元(GPU)的普及,人工神经网络的发展再次迎来了转机。进入21世纪,数据量的激增与互联网的蓬勃发展使得具有巨大潜力的深度学习算法得以广泛应用。2007年,斯坦福大学团队推出的ImageNet数据集,为神经网络模型的验证提供了标准,让AI研究者们在一个统一的平台上竞争。这一挑战极大地推动了图像识别领域的发展,2012年AlexNet的问世更是标志着深度学习的正式崛 ...
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NVIDIA Blackwell GPU浅析:AI正在回归GeForce
CES 2025期间,NVIDIA在拉斯维加斯邀请了全球范围内的核心媒体参加时隔已久的NVIDIA Editor’s Day。这也是疫情之后,全球媒 ...
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