在人工智能领域，数据访问与利用一直是推动技术进步的关键要素。谷歌近期宣布推出Vertex ...

作者 | Sergio De Simone译者 | 明知山策划 | 丁晓昀Vertex AI RAG Engine 是一项托管的编排服务，旨在简化大语言模型与外部数据源的连接，它能够帮助模型保持数据更新，生成更贴合需求的答案，并有效减少幻觉。根据谷歌的说法，新的 RAG Engine 是使用 Vertex AI 实现基于 RAG 的 LLM 的“理想选择”，它在 Vertex AI ...

最早可以从视频生成领域的「超车」说起。OpenAI 在 2024 年春节期间发布了 Sora，去年也被称为视频生成技术的爆发之年。但在 6 月，可灵横空出世，做到了文生视频技术在产品落地层面的实质领先，第一次让硅谷觉得「中国的 AI 技术有自己的优势 ...

AI Agent已经在改变未来的工作和劳动力。本文介绍了开发人员和技术领导者需要了解的AI Agent知识。

AiSAQ（全称为"基于乘积量化的全存储式 ANNS"）提供了一种针对 SSD 优化的"近似最近邻搜索" (ANNS) 算法。Kioxia AiSAQ 软件无需将索引数据存储在 DRAM 中，而是直接在 SSD 上进行搜索，从而为检索增强生成 ...

RAG技术通过引入检索机制，增强了模型生成答案的准确性和丰富性。在面对信息的时效性和准确性的双重要求时，RAG技术能通过外部资料的调用，有效降低大模型幻觉现象的发生，更加权威和可靠。因此，随着文心一言的崛起，RAG能力也逐渐呈现出强大的市场竞争力。 以实际案例来看，文心一言与ChatGPT的对比展现了RAG技术的优势。在面临时效性问题时，文心一言能够在一次连珠炮式的提问中，准确且清晰地回答多个问题 ...

金磊 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI 如果想让AI大模型在作答的时候，能够做到既准确又丰富，还能观点鲜明有态度，该怎么办？ 或许，给它一个RAG（检索增强生成）就够了。 例如我们问这样一个问题： ...

它不仅驱动了知识类 AI 应用的发展，还逐步成为各大基础模型的内置能力。例如，向量检索、检索增强生成（RAG）和语义搜索等技术已在多个领域 ...

未来，大模型可能会发展成一个复杂的系统，类似于夏老师提到的 Agent 和 RAG 将是其中的一部分。 本文来自微信公众号 “AI前线”（ID：ai-front ...

通过优化架构设计，MiniRAG使得1.5B级别的小模型也能高效完成RAG任务，为端侧AI部署提供了更多可能性。 传统RAG架构主要依赖大型语言模型(LLMs ...

报告人：Jerry Liu, LlamaIndex co-founder/CEO， 报告时间：June 11, 2024 报告主题：“在复杂文档上构建高级的RAG”， 主题原文：“Building Advanced RAG Over Complex ...