为应对这些挑战，研究团队提出了EvalPlanner [1]，这是一种创新的LLM评估算法。该算法采用计划-执行的双阶段范式，首先生成无约束的评估计划，随后执行该计划并做出最终判断。这种方法显著提升了评估过程的系统性和可靠性。

近日，襄阳市第一人民医院接诊了39岁的刘先生，因持续咳嗽前来就医，医生却惊呼他的肺部状态如同70岁老人。刘先生在工地工作，加之每天吸烟两包，这对肺部健康造成了极大的负担。据诊断，他的肺部已经出现肺气肿的症状，这是由于肺组织的弹性减退，导致了肺的过度充气，情况相当于自然衰老过程中的“早衰”。

ATHENS, Feb. 5 (Xinhua) -- Greek Prime Minister Kyriakos Mitsotakis said on Wednesday that the Greek state mechanism has been fully mobilized to respond to any potential scenario, as a series of ...

不想去热门旅游地人挤人？烟火气满满的“返乡深度游”更有性价比。一批常年在外的年轻人不再扎堆旅游，而是选择依照线上攻略，来上一场hometown walk，重新认识下家乡这个 “最熟悉的陌生目的地”。

避免加密货币纳税的另一种万无一失的方法是永不出售。我们的意思是持有加密投资直至死亡。这样做，税收优惠是有影响的。例如，持有加密货币的人死后根本不需要缴纳任何税。这是因为加密资产尚未出售，因此收益无法变现。

【导读】 研究人员首次探讨了大型语言模型（LLMs）在问题生成任务中的表现，与人类生成的问题进行了多维度对比，结果发现LLMs倾向于生成需要较长描述性答案的问题，且在问题生成中对上下文的关注更均衡。

• 麦肯锡全球研究院（McKinsey Global Institute）的一份报告称，出生率下降已经令全球主要经济体面临“人口崩溃”。到2100年，一些国家的人口可能会减少20%至50%。 别管财政赤字了。根据麦肯锡全球研究院近日发布的一项研究，随着出生率降低，世界上许多地区正面临“青年赤字”，这使得主要经济体即将遭遇人口大幅下降。