FFN在Transformer里面主要是对多头注意力矩阵升维，非线性过滤，然后再降回原来的维度。这个通常的比喻是：FFN就像个人的思考空间—— Attention Layer帮助模型正确的分配注意力，然后FFN 帮助模型仔细的思考，提取更加抽象的特征。 这个比喻很好很形象，听到这儿往往会感觉恍然大悟，然后感慨模型设计精妙，唯一的问题是什么实质都没有解释。

在人与人的交流中，手势、面部表情和身体语言常常能传递比语言更丰富的情感信息。而在机器人与人类的互动中，这一点同样重要。当前，机器人虽然能够执行一些简单的预设手势，但这些动作往往缺乏灵活性，难以根据不同的社交情境做出合适的反应。为了突破这一瓶颈，苹果A ...

此外，人工智能的未来应用更是广阔。人们讨论的内容涉及文化创作、教育领域、商业决策乃至医疗健康等多个层面。全球许多科研机构与企业正联合进行AI伦理的研究，以确保当前的科技发展不会对社会产生负面影响。在快速迭代的技术背景下，保持对道德与伦理的重视尤为重要。

作者：BUBBLE，BlockBeats2025 年 1 月，DeepSeek R1 的问世掀起了 AI 界的震荡，同时它也真正改变了 Crypto AI 生态。过去一个周期，Crypto AI 主要围绕 AI Agent 展开，而 DeepSeek ...

许主洪的加入，也恰好印证了阿里的这一技术布局。作为BLIP系列的参与者，他在多模态预训练和效率优化方面的积累正是阿里所需要的。从夸克的图文理解到天猫精灵的视觉交互，再到未来可能推出的AI眼镜，多模态交互将成为阿里AI产品的标配。

座落铜锣湾罗素街复式地铺的变形金刚主题餐厅“Transformers The ARK”周三(5日)，在网上社交媒体发文公布，将于2月8日完成在本港的任务，将于今年5月搬至深圳罗湖区一个广场内，意味该公司将撤出香港市场。

自 DeepSeek-R1 发布以来，群组相对策略优化（GRPO）因其有效性和易于训练而成为大型语言模型强化学习的热门话题。R1 论文展示了如何使用 GRPO 从遵循 LLM（DeepSeek-v3）的基本指令转变为推理模型（DeepSeek-R1） ...

本文重点介绍大模型意图识别能力在智能电视核心链路中的落地过程和思考，对比了基础模型、RAG 、以及7b模型微调三种方案的优缺点。 业务背景 ...

「性能优化是一个无止境的过程，」翟季冬教授表示，在中国面临算力资源挑战的背景下，通过系统软件创新提升算力效能，是产业突围的关键。这不仅需要在编程语言、编译器、通信库、编程框架等多个技术层面发力，更需要建立起完整的基础软件体系。