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来自MSN
12 天
黄耿文团队开发机器学习模型和网络工具精准预测急性胰腺炎死亡率
近日,中南大学湘雅医院普通外科黄耿文教授团队在急性胰腺炎的临床研究方面再次取得重要进展,研究成果以“Development and Validation of an Explainable Machine Learning Model for ...
腾讯网
12 天
中南大学湘雅医院黄耿文团队在急性胰腺炎研究领域取得重大突破
红网时刻新闻1月23日讯(通讯员 宁彩虹)近日,中南大学湘雅医院普通外科黄耿文教授团队在急性胰腺炎的临床研究方面再次取得重要进展,研究成果以“Development and Validation of an Explainable Machine ...
腾讯网
1 天
人工智能的诺奖时刻:重塑科学的未来
2024年的诺贝尔奖将人工智能(AI)推到了科学舞台的中央。这不仅是对几位杰出科学家的认可,也是对AI在科学进步中作用的肯定。这些奖项的颁发,标志着AI在科学研究中的重要地位得到了认可,预示着AI正在重塑我们的世界,尤其是在科学探索和创新的范式上掀起 ...
4 天
一场关于 DeepSeek 的高质量闭门会:比技术更重要的是愿景
2. DeepSeek 有好口碑的原因在于是第一个把复现 MoE、o1 等发出来,胜在做的早,但能不能做到最好,空间还很大。后面新的挑战在于资源有限,只能把有限的资源放在最亮眼的地方。这个团队的 research 能力、团队文化还是很好的,如果再给 ...
2 天
DeepSeek的86条高质量思考
71. DeepSeek 更多是 FP8,美国是 FP16,DeepSeek 所有都是基于有限算力工程能力的提升,对于算力高效的使用是最大亮点。上周五 DeepSeek 在北美有巨大的发酵,扎克伯格对 Meta ...
腾讯网
12 天
可精准预测急性胰腺炎死亡率!湘雅医院黄耿文团队取得重要研究进展
湖南日报1月23日讯(全媒体记者 周阳乐 通讯员 宁彩虹)医生只需在网络工具上输入急性胰腺炎患者的临床信息,就可准确获得患者的预后预测结果!记者今天从中南大学湘雅医院获悉,近日,该院普通外科黄耿文教授团队在急性胰腺炎的临床研究方面再次取得重要进展。
18 天
Nature重磅:微软生成式AI材料设计工具,实验验证误差低于20%!
材料创新是推动技术进步的关键驱动力之一。从 20 世纪 80 ...
Taiwan News
7 天
Expanding Needs of AI Data Centers Have Profound Effects on Server Vendor's Roles
The rise in compute density and larger clusters, along with more powerful cooling systems, stretches current infrastructure limits and complicates new deployments NEW YORK, Jan. 28, 2025 /PRNewswire/ ...
腾讯网
7 天
86 条 DeepSeek 的关键思考 |Best Ideas 开源
DeepSeek 以始料未及的速度引发了全球AI社区的狂热:R-1 的讨论还没降温,今天凌晨, DeepSeek 又发布了开源多模态模型 Janus-Pro。2 天前,拾象组织了一场聚焦于 DeepSeek的「Best Ideas 闭门讨论会」,在长达 3 个小时的讨论中,我们和顶尖AI 研究员、AI 开发者和投资人一起围绕 ...
7 天
登Nature子刊,北大团队用AI预测新冠/艾滋病/流感病毒进化方向,精度 ...
北京大学信息工程学院田永鸿教授、陈杰副教授,联合广州国家实验室周鹏研究员指导博士生聂志伟、硕士生刘旭东等,提出了一种进化驱动的病毒变异驱动力预测框架 E2VD,可以对新冠病毒、流感病毒、寨卡病毒、艾滋病病毒进行预测。
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