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22 小时
PyTorch生态系统中的连续深度学习:使用Torchdyn实现连续时间神经网络
点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 !神经常微分方程(Neural ODEs)是深度学习领域的创新性模型架构,它将神经网络的离散变换扩展为连续时间动力系统。与传统神经网络将层表示为离散变换不同,Neural ...
来自MSN
20 天
Neural Concept和OPmobility宣布达成合作 并在CES 2025上展示混合动力、氢 ...
盖世汽车讯 据外媒报道,先进的端到端3D AI平台Neural Concept宣布与法国汽车零部件供应商OPmobility建立合作伙伴关系。在2025年美国拉斯维加斯消费电子 ...
GitHub
4 个月
B站Efficient-Neural-Network学习分享的配套代码
Efficient Neural Network为本人的研究方向。由于相关中文教学视频甚少,因此本人制作了4个视频,希望能给大家带来帮助。 视频中的内容偏向于实验,涉及的理论比较少。如果你已经学了ResNet, Inception, DenseNet等网络架构,而且对Efficient Neural Network感兴趣,本人推荐 ...
GitHub
3 年
jash-git/Book-Python-Neural-Network
Python神经网络编程/Python神經網絡編程 [Python Neural Network] 資料來源: https://github.com/ZhiqiangHo/awesome-machine-learning下载地址:https ...
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