机器之心发布机器之心编辑部在追求人工智能极限的道路上,"更大即更强" 似乎已成为共识。特别是在数学推理这一被视为 AI ...
2025-01-20 23:06发布于北京新智元官方账号 【新智元导读】来了来了,月之暗面首个「满血版o1」来了!这是除OpenAI之外,首次有多模态模型在数学和代码能力上达到了满血版o1的水平。 还记得吗,AI大神Karpathy曾说过,「英文是最热门的编程语言」。 两年后的现在,这个规则彻底要被颠覆了。 从今天起,中文很有可能成为全球最热门的编程语言! 就在刚刚,Kimi发布了k1.5 多模态 ...
作者 | AICon 全球人工智能开发与应用大会策划 | 李忠良在 AI 的快速发展中,Scaling Law 的瓶颈带来了新的竞争态势。AI 应用,尤其是深度学习、大规模并行计算、推理和训练等领域,要求计算能力以非线性、指数级的方式增长。为了应对这种需求,AI ...
今日,达摩院首席科学家赵德丽发表文章《2025 AI展望:Scaling Law新叙事加速AI变革》,对当前 AI 的发展逻辑进行梳理,同时也展望了 2025 年的 AI 趋势。本文是对赵德丽老师文章的全文刊载。
作为一个AI从业者,个人观点“scaling law撞墙”,完全不是媒体吹得那么耸人听闻!它只是意味着——未来通用人工智能的发展路径应当适时地转向。
2月6日,据外媒报道,李飞飞等研究人员用不到50美元和16张英伟达H100 GPU,耗时26分钟训练出s1-32B人工智能推理模型。据外界分析,该模型基于预训练模型微调,成本未涵盖前期“烧钱”部分,且只在特定测试集上超过o1-preview,未超过“满血版”o1和DeepSeek-R1。在“白菜价”的背后,李飞飞团队重点研究了如何以简单方式实现“测试时拓展”,即模型在推理时多次迭代优化结果,还构建 ...