大数据分析公司Databricks完成先前宣布的100亿美元J轮融资，公司估值达到620亿美元，且有IPO的打算。

Databricks公司完成了创纪录的100亿美元融资轮和52.5亿美元债务融资。这笔资金将用于开发新的AI产品、进行收购和扩展国际业务。公司CEO表示，此次融资将加深与Meta在AI领域的合作，特别是在大型语言模型方面。Databricks计划最早 ...

当地时间12月23日，特斯拉CEO埃隆·马斯克旗下的人工智能初创公司xAI在社交媒体X上宣布，公司完成60亿美元的C轮融资，并公布投资者名单。名单显示，a16z、贝莱德、富达、红杉资本、Kingdom Holdings和摩根士丹利等参与了公司C轮融资 ...

众所周知，Meta 在人工智能领域扮演着重要角色，Llama 作为大模型界的 Linux，许多商业公司都建立在其之上， 数据分析软件公司 Databricks 也不例外，也是基于此模型构建的。Databricks 联合创始人兼首席执行官 Ali Ghodsi 在本周的一次采访中表示，Databricks 与 Meta 的 Llama 团队合作密切。

美国当地时间 1 月 22 日， 数据分析软件初创 Databricks 发表声明称，已经完成去年 12 月宣布的 100 亿美元 J 轮股权融资 ...

在全球人工智能快速发展的浪潮中，巨额的投资似乎为行业的发展提供了强劲的动力。2024年，随着AI技术的不断进步和应用领域的不断扩展，资本市场对于AI的热情不减，多个公司在这一年内完成了令人瞩目的融资。这些融资案例不仅反映了企业的技术潜力，也展示了市场 ...

DeepSeek带来的冲击波，开始迅速产生影响。美国芯片巨头、能源公司、数据中心供应商们股价暴跌，市值蒸发超过1万亿美元。AI服务平台、开发者迅速部署，将DeepSeek作为新的首选模型选项，DeepSeek的移动应用也迅速增长，成为苹果、谷歌应用商店最受欢迎的免费应用之一。

这么说吧，传统大模型训练里边，非常注重标注数据微调（ SFT ），也就是让大模型先按人类标注好的标准答案来学习，学着说人话；如果想要大模型性能强些，那还要再在 SFT 基础上加一些强化学习（ RL ），让大模型的理解能力更好。

旗舰模型 OLMo 1B 拥有 12 亿个参数、16 个层、16 个 head、隐藏层大小为 2048、上下文长度为 2048 个 token、词汇量为 50,280，面向开发者、数据科学家和企业。尽管如此，该模型在社区中仅收获了1k左右的下载。

美国总统特朗普提名的商务部长人选霍华德·卢特尼克（Howard Lutnick）在美国参议院确认听证会上表示，DeepSeek 盗用了美国的技术 来创建一个“极为廉价版本”的人工智能模型，并 誓言要对中国政府的技术准入施加新的限制 。

然而，据最新消息，市场对此分歧也很大。处于被动地位的美国政府和OpenAI的反应应该是在预期之内的。但总部位于旧金山的Databricks的人工智能副总裁Naveen Rao表示，在人工智能行业，向竞争对手学习是“理所当然的事”。当服务条款禁止时，该公司不会使用这种技术。

此外，Nicolelli以相同的每股49.14美元的价格出售了6,282股股票以支付税务义务，总计308,697美元用于税务目的。在这些交易之后，Nicolelli直接持有194,440股股票。 此外，Nicolelli以相同的每股49.14美元的价格出售了6,282股股票以支付税务义务，总计308,697美元用于税务目的。在这些交易之后，Nicolelli直接持有194,440股股票。