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7 小时
Gemini因Gensler的教学角色暂停招聘麻省理工学院毕业生
加密货币交易所Gemini宣布,只要麻省理工学院(MIT)继续与前证券交易委员会(SEC)主席Gary Gensler保持关联,就不会招聘该校毕业生。Gemini联合创始人兼首席执行官Tyler Winklevoss在一份声明中宣布了这一招聘冻结决定 ...
16 小时
on MSN
Google 推出新功能,Gemini 将编写 Python 代码以帮助 Sheets 用户更轻松 ...
站长之家1月30日消息:Google在Workspace博客上宣布,Gemini的新功能将帮助Sheets用户更轻松地进行数据分析和可视化。Gemini能够根据你的数据回答问题,分析趋势,或生成静态图表,你可以将这些图表插入到电子表格中作为图片。这一 ...
腾讯网
17 小时
Gemini联创:只要麻省理工与Gary Gensler有关联就不会聘用该校毕业生
金色财经报道,加密货币交易所Gemini联合创始人Tyler Winklevoss在X平台发文宣布,只要麻省理工学院(MIT)与Gary Gensler有关联,该交易所将不会聘用该校任何毕业生,Gemini的暑期实习生项目也不会聘用来自麻省理工学院的实习生。
14 小时
Gemini 联创:因麻省理工与 Gary Gensler 存在联系,不会雇佣该校毕业生
吴说获悉,Gemini 联合创始人 Tyler Winklevoss 发推表示,只要麻省理工学院与 Gary Gensler 有任何关联,Gemini 就不会雇佣该校的任何毕业生,甚至我们的暑期实习生项目也不会在该校招募。
腾讯网
14 小时
Gemini联创:因麻省理工现与Gary Gensler存在联系,不会雇佣任何该校 ...
BlockBeats 消息,1 月 30 日,美国加密货币交易平台 Gemini 联合创始人 Tyler Winklevoss 在社交媒体发文表示,「只要麻省理工学院与 Gary Gensler 有任何关联,Gemini ...
12 分钟
特朗普都惊呼中国新公司的灵活,我们还能学习什么?
这也让美国科技投资者、特朗普的盟友马克·安德森将之称为“最令人惊叹和印象深刻的突破之一”,并用1957年,前苏联成功领先于美国发射了第一颗人造卫星震惊西方世界的历史来类比这一突破。 这家中国新公司的灵活和灵敏,也让硅谷科技英雄们一片惊呼。微软CEO纳德拉纳德说,这对整个科技行业来说是个好消息。
腾讯网
16 小时
福布斯发布全球最可信加密交易所排名:CME Group位居榜首,Coinbase和 ...
PANews 1月30日消息,《福布斯》近日发布了全球最值得信赖的加密交易所排名,评估了200多家交易所的安全性、透明度、合规性及交易成本等指标。CME Group位居榜首,Coinbase、Bitstamp、Binance和Robinhood为第二至第五位。其他上榜交易所包括Kraken、Gemini、Crypto.com、Fidelity、Bitget、OKX、HTX、Bybit等,覆盖了美国 ...
21 小时
NVIDIA将于2月26日举行2025财年第四季度及全年财报电话会议
加利福尼亚州圣克拉拉 - 全球加速计算领导者NVIDIA Corporation (NASDAQ: NVDA )宣布将于2月26日 (星期三)举行电话会议,讨论截至2025年1月26日的第四季度和2025财年财务业绩。根据 InvestingPro ...
4 小时
DeepSeek用“蒸馏术”构建OpenAI竞争模型?专家:很难制止
DeepSeek最新AI模型“价廉物美”,引发科技界震荡。但OpenAI本周三称,有证据表明DeepSeek使用OpenAI专有模型来训练自己的模型,并暗示这可能违反了OpenAI服务条款。美商务部长提名人卢特尼克指责DeepSeek似乎盗用了美国的人工智能技术。新闻可靠性评级机构NewsGuard 称,Deepseek-V3识别假新闻只有17%的准确率。
12 小时
最新研究揭示 AI 数据之殇:科技巨头垄断权力,「西方中心」数据 ...
相比 LLM 和 Agent 领域日新月异、高度成熟的进展相比,数据收集方面的规范有明显滞后。由超过 50 名研究人员组成的数据溯源计划(DPI)旨在回答这样一个问题:AI 训练所需的数据究竟来自何处?
12 小时
DeepSeek挑战物理竞赛:AI能否超越人类聪明才智?
近日,国内“深度求索”公司推出的开源大模型DeepSeek-R1在AI圈引发轰动,这一模型集中展现了强大的深度思考和推理能力。它的亮相令人忆起之前那些备受关注的人工智能模型,如OpenAI的GPT-01、Anthropic的Claude,以及谷歌的Gemini,这些同样声称在思维和推理上具有相当能力。尤其是谷歌专用的AlphaGeometry,在国际奥林匹克数学竞赛中斩获银牌,显示出AI在处理数学 ...
11 小时
AI数据垄断加剧?揭秘西方主导下的模型偏见与未来之路
在前进的路上,AI的发展离不开数据的支撑,而数据的来源与分布关系到每一个人、每一项服务乃至整个社会的未来走向。推动数据收集的规范化意味着我们有机会在全球视野下构建更为公正的AI系统。随着人工智能技术持续演进,亟需为这一发展赋予伦理责任与社会价值,让AI所服务的不是单一强势文化,而是一个多元与包容的全球社会。只有这样,技术的进步才能与社会的公平共进,AI的发展之路也才能走得更稳、更远。
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