每年，JetBrains ...

在不断发展的数据库管理领域，我们收集了包括首席执行官和创始人在内的行业领导者对集成云服务优势的见解。他们分享了利用云功能如何实现查询优化和集中管理。以下是他们观察到的四个 ...

人工智能如何增强数据产品生命周期、用户体验的重要性以及以较少资源专注于高级垂直行业的能力呢？ 大多数组织目前正在研究如何将人工智能融入其数据货币化战略，或者人工智能如何帮助 ...

众所周知企业数字化转型建设是一件复杂的工作，信息部门不但要承担起技术引进与实现的重任，更要在建设过程中承担来自业务与领导对其能力的质疑，比如某企业CIO在群内吐槽道： 业务部门 ...

亚马逊数据分析报告称， 2024 年客户保留率显著提高了 35%，这展示了先进数据策略的重大影响。随着 2025 年的到来，了解数据分析趋势对于努力保持竞争力和不断创新的企业至关重要。2025 年的 ...

BI（Business Intelligence，商业智能）数据可视化分析中的“中国式报表”是一个具有中国特色的报表概念和风格，它主要体现了中国企业在数据管理、分析和呈现方面的独特需求和习惯。很多人 ...

在数据库管理领域，安全是最重要的，我们收集了业内专业人士(包括经验丰富的 MySQL DBA)对其安全优秀实践的见解。除了专家建议外，我们还汇编了其他答案，从更改默认数据库端口这一基本 ...

1月份的月度盘点正好赶上了乙巳年春节，相信新年新气象。本月，DB-Engines 发布了2024年年度数据库管理系统，Snowflake 拔得头筹;甲骨文公司发布了Exadata X11M，这是其面向人工智能、分析和OLTP工作 ...

很多同学搞不清楚数据运营和数据分析啥区别。一提起要“搭建数据运营体系”或者“建立数据运营机制”就懵圈： 今天我们系统解答一下。 注意，运营是个大工作，里边的分支非常多。

有些朋友总是无法理解为什么会有用户有这样那样的应用场景。有些互联网企业的朋友觉得数据库系统只要把应用架构搞好了就万事大吉了，微服务架构，领域建模就解决了绝大多数问题了。

TIPS：今天的文章可能稍长，里面介绍了一些如何细致分析ASH数据的小技巧，掌握这些技巧可以让ASH分析更加高效。想学这方面知识的朋友建议先收藏再慢慢看。 以前和一些年轻的DBA沟通的时候 ...

我从 2019 年开始了解数据工程，我们首先将数据存储在数据湖中，然后将其转换为数据仓库的架构似乎是显而易见的方法。这种数据流的顺序让我想到数据湖早在数据仓库出现之前就存在了。