Meta员工在TeamBlind爆料，点燃了一把火。自诩开源先锋的Meta，直接被DeepSeek这家中国公司整得无地自容。不仅工程师争分夺秒复现模型，年薪超过DeepSeek训练成本的高管们，心底也有点虚。

据称，德州阿比林（Abilene）已经获批875英亩地（约354万㎡），面积堪比纽约中央公园，计划打造10个数据中心。未来，4年耗资共5000亿美金，在全美建设共20座超算中心。

工程师正在疯狂地分析 DeepSeek，试图从中复制任何可能的东西。 DeepSeek 开源大模型的阳谋，切切实实震撼着美国 AI 公司。 最先陷入恐慌的，似乎是同样推崇开源的 Meta。 最近，有 Meta 员工在美国匿名职场社区 ...

奥特曼认为，在现有硬件上可以实现通用人工智能。但苏莱曼表示并不认为英伟达GB200s能够做到这一点，这个时间不确定性很高，任何确定性的论断在他看来 都是没有根据的，甚至有点夸张 。 当时公司内外对于“沦落为OpenAI的一个IT部门”的抱怨也愈演愈烈 ...

DeepSeek（深度求索）再次推出新版开源AI模型，它的性能与美国最先进的AI模型虽然还有一些差距，但差距极小，成本低很多很多。西方许多人认为，美国限制中国AI发展的企图遇挫，中国正在加速前进，以更高效率打造高端AI模型。

苏格拉底曾提到的门诺悖论（Meno's paradox）认为，人只能学会自己已经知道的事情；而关于AI辅助编程，谷歌资深工程师最近的一篇博客告诉我们，类似的知识悖论同样存在。 针对这一现象，前谷歌产品经理Peter Szalontay，以及现任的谷歌Chrome的工程团队领导Addy Osmani都给出了自己的分析，并提供了一些如何使用AI辅助编程的建议。

去年10月，Anthropic联合创始人Daniela Amodei在接受采访时表示，虽然当前AI编程还不能完全取代工程师，仍需人为给予一定引导，但Claude 3.5 Sonnet显著提升了开发者的工作效率，Anthropic甚至会据此调整招聘计划。

CUA能够如此之强，是因为建立在OpenAI多年关键研究——多模态、推理和安全性领域基础之上。通过融合GPT-4o的视觉能力、深度推理技术和创新的强化学习方法，研发团队攻克了AI操作计算机的诸多技术难关。

OpenAI 表示：「Operator 可将 AI 从被动工具转变为数字生态系统的积极参与者。它将简化用户的任务，并为那些希望获得创新客户体验并希望提高转化率的公司带来智能体的好处。」OpenAI 也宣布了当前的一些合作企业与服务，包括 DoorDash、Instacart、OpenTable、Uber 等。同时，OpenAI 还在努力改善 Operator ...

近期，安全研究人员发现，攻击者通过将恶意代码隐藏在图片中，分别传播VIP键盘记录器和0bj3ctivity信息窃取器。惠普Wolf Security在其2024年第三季度的《威胁洞察报告》中指出：“在这两起攻击活动中，攻击者将恶意代码隐藏在图片中，并上传至文件托管网站archive [.]org，随后使用相同的.NET加载器来安装最终的有效载荷。” ...

Sophos 托管检测与响应（MDR）团队发现了两起勒索软件攻击活动，攻击者利用Microsoft Teams获取目标组织未授权访问权限。 这两起攻击活动分别由代号STAC5143和STAC5777的威胁行为者发起，他们利用Microsoft Teams的默认配置，允许外部用户与内部用户发起聊天或会议。

网络安全研究人员发现，超过1000个恶意域名正在仿冒Reddit和WeTransfer等知名平台，用于传播恶意软件，其中主要涉及近年来流行的Lumma Stealer窃密木马。凸显了网络犯罪分子日益增长的复杂性，他们利用受信任品牌来欺骗用户下载恶意软件。