FFN在Transformer里面主要是对多头注意力矩阵升维，非线性过滤，然后再降回原来的维度。这个通常的比喻是：FFN就像个人的思考空间—— Attention Layer帮助模型正确的分配注意力，然后FFN 帮助模型仔细的思考，提取更加抽象的特征。 这个比喻很好很形象，听到这儿往往会感觉恍然大悟，然后感慨模型设计精妙，唯一的问题是什么实质都没有解释。

电压互感器 （Potential Transformer 简称PT，Voltage ...

在人与人的交流中，手势、面部表情和身体语言常常能传递比语言更丰富的情感信息。而在机器人与人类的互动中，这一点同样重要。当前，机器人虽然能够执行一些简单的预设手势，但这些动作往往缺乏灵活性，难以根据不同的社交情境做出合适的反应。为了突破这一瓶颈，苹果A ...

杰弗里·辛顿，公认的AI“教父”，近日再次发出警告，声称人工智能在未来30年内导致人类灭绝的概率高达10%到20%。这一言论不仅引发了科技界的广泛讨论，也让公众对AI的潜在风险有了更深刻的反思。

许主洪的加入，也恰好印证了阿里的这一技术布局。作为BLIP系列的参与者，他在多模态预训练和效率优化方面的积累正是阿里所需要的。从夸克的图文理解到天猫精灵的视觉交互，再到未来可能推出的AI眼镜，多模态交互将成为阿里AI产品的标配。

座落铜锣湾罗素街复式地铺的变形金刚主题餐厅“Transformers The ARK”周三(5日)，在网上社交媒体发文公布，将于2月8日完成在本港的任务，将于今年5月搬至深圳罗湖区一个广场内，意味该公司将撤出香港市场。

作者：BUBBLE，BlockBeats2025 年 1 月，DeepSeek R1 的问世掀起了 AI 界的震荡，同时它也真正改变了 Crypto AI 生态。过去一个周期，Crypto AI 主要围绕 AI Agent 展开，而 DeepSeek ...

自 DeepSeek-R1 发布以来，群组相对策略优化（GRPO）因其有效性和易于训练而成为大型语言模型强化学习的热门话题。R1 论文展示了如何使用 GRPO 从遵循 LLM（DeepSeek-v3）的基本指令转变为推理模型（DeepSeek-R1） ...

DLSS 4的革新之处在于将传统的卷积神经网络（CNN）替换为Transformers。这一转变使得DLSS在图像超分辨率处理上取得了显著进步。根据外媒的评测，在DLSS 4的性能模式下，游戏画面比DLSS ...

通过一些案例共性，我们可以提炼出「AI评测工具」这个需求场景/产品形态，感觉比较有代表性，也很有意思，大家可以关注下。下面是具体的5个案例，评测对象范围，涉及：AI文档类产品、大模型速度、Prompt生成及评测、Prompt版本管理及表现评测，甚至还 ...

尤其是 Janus Pro 的 1B 模型，只使用了 15 亿参数。外网上已经有用户将对模型的支持添加到了 transformers.js。这意味着模型现在可以在 WebGPU 上的浏览器中 100％运行！ 虽然截止发稿，笔者还没能成功地在网页版上使用到 Janus Pro 的新模型，但是参数量小到能够在 ...

「性能优化是一个无止境的过程，」翟季冬教授表示，在中国面临算力资源挑战的背景下，通过系统软件创新提升算力效能，是产业突围的关键。这不仅需要在编程语言、编译器、通信库、编程框架等多个技术层面发力，更需要建立起完整的基础软件体系。